Entraîner des modèles ML sur CSV sans coder
Créez et entraînez des modèles de classification ou de régression sur CSV dans votre navigateur, sans code ni envoi de fichiers vers un serveur.
Traitement 100 % local dans le navigateur · Sans inscription · Gratuit
Que fait cet outil ?
Utilisez des données CSV pour construire et entraîner un modèle de classification ou de régression directement dans votre navigateur, sans écrire de code ni envoyer les fichiers vers un serveur.
Mode d’emploi étape par étape
- Ouvrez les données CSV destinées à l’entraînement.
- Choisissez une tâche de classification ou de régression selon votre objectif.
- Configurez le modèle à l’aide des options proposées.
- Lancez l’entraînement dans le navigateur.
Cas d’usage courants
- Découvrir l’apprentissage automatique dans un cadre pédagogique.
- Expérimenter une tâche de classification à partir de données CSV.
- Entraîner un modèle de régression sans programmer.
Formats pris en charge
Entrée : CSV. Tâches annoncées : classification et régression.
Limites à connaître
- Les tâches annoncées se limitent à la classification et à la régression.
- L’entraînement d’un modèle ne garantit pas sa fiabilité sur de nouvelles données.
Questions fréquentes
Les données sont-elles envoyées vers un serveur pour l’entraînement ?
Non. L’entraînement se déroule dans le navigateur, sans envoi des fichiers vers un serveur.
Quelle différence entre classification et régression ?
La classification vise à prédire une catégorie ; la régression vise à prédire une valeur numérique.